更加完善的爬虫 plus
算上注释，和一些意义不明的回车，大概五百行。 总之就是： 使用controller控制页面的切换，实现了return，而且不用像之前一样重复实例化多个窗口（在connect里面实时实例化）。 优化了UI的布局。 进行了exe打包 增加了功能： 使用jieba进行分词 使用word2vec进行 句子-词向量 的转化 使用pandas将测到的结果写入csv文件 Controller 控制器核心
有GUI的爬虫plus
代码比较多，优化空间也很大，就不放上来了。 聊聊写的时候碰到的问题和解决。 QT使用的基本思路首先实例化组件：1234self.label_name = QLabel('name')self.edit_name = QComboBox()self.label_num = QLabel('page num')self.edit_page_num = QComb
爬虫 plus
3123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869# 导入所需模块import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom os import _ex
Python爬虫构建
3123456789101112131415161718192021# 导入所需模块import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupcookie = 'this is cookies' cookies = {i.split("=")[0]:i.split("
2023年5月5日
关于阿里云服务器让一个七个月的云服务器烂在手里还是太可惜了。 github上看到一个很有意思的项目，https://github.com/jaywcjlove/reference，似乎非常非常适合镜像到自己的服务器上，作为时时刻刻、随时随地的便利参考。 好奇还有什么类似的项目。 关于云服务器直接部署页面……部署了wordpress博客，搭建了数据库，但是不会使用，不会操作，所以这么长时间就放任它烂
Numpy 和 Matplotlib 的使用
首先，import一下：123import numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt NumpyNumpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。 操作的对象有两种，一种是
2023年4月23日
关于so-vits-svc首先，这是一个很牛逼的项目，极大简化了训练和音色迁移的过程，随着团队的接手，他们甚至加上了webUI。 但是。 他们把项目存了档，我不知道是什么让他们这么做的，但他们就是这么干了。我的评价是这是一个极其弱智且不负责任的行为，因为随着项目的存档，关于该项目的所有issue全部丢失。issue堪称这个项目的贡献者与使用者浓度最高的聚居地，绝大多数讨论都是在issue内进行，只
2023年4月19日
亲爱的日记：关于vits前几天发现了autodl这个GPU租用平台，于是充了15块钱，拿来跑vits。 至于原因，我之前一直觉得，自家电脑环境有问题、显存也不够，不足以支撑运算。于是租了三块，每块用多少扣多少钱，一个小时0.78元，可以说是相当便宜。 刚刚回忆了一下，之前监控的内存占用，是不是只有2G多，还有快到离谱（训练一分钟歌曲只需要零点几秒）的速度，又想起还有conda这个环境管理器，于是在