大体思路使用一个 Poster 对象处理数据、请求等问题。 Potser 类中，需要创建两个 session（来自于 request库），用于管理 cookie。两个 session 分别是和 nga 的、和 bilibili 的（数据源）。最大好处是 header、cookie等重复信息不需要重复了，可以通过 session 自动管理。 站点、cookie、api key之类的可以放在环境变量中

lora微调参考 文章 进行微调，得到 .pt 和 .pth 等文件（checkpoint）。 部分代码如下： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546# Transformers加载模型权重tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained

正在编写matlab程序，以实现哈夫曼编码 思路 第一步，降序排列符号 第二步，将0和1分别分配给概率最小的两个码元 第三步，将概率最小的这两个码元进行概率相加 然后重复第一步到第三步，直到数组长度变为1 以上过程中，0和1记录在code矩阵中，code是一个N-1×N的矩阵， 第四步，从上往下读取编码后的结果，将离散的0和1串联成为01序列 其中，一到四步在循环内完成。 同时对两个数组进行

香橙派 zero2 使用的全志 H616 架构为 ARMv8，而不是 v7。安装 nomachine 成功之后会提示： 1234567891011121314(Reading database ... 84977 files and directories currently installed.)Preparing to unpack nomachine_8.11.3_3_arm64.deb .

泰山派启动环节出了问题，启动到两秒的时候会报错重启，不断重复。以为是系统没有安装好，重新烧写了两次，还是这样子。 事实证明是不能使用电脑左边的 usb 口，而是需要右边的。应该是电压/电流问题。电压诱骗小板我没有使用。 计划（应用）我计划在上面部署一个小型的神经网络，api 用 rk 官方给出的 c++ api，程序使用 vits（tts模型）移植到 c++ 平台上。当然，已经有人完成了代码的编写

想要将一个小型的神经网络移植到嵌入式平台，对性能和实时性要求较高，于是开始学 C++。 python 可以实现部分小型网络（例如 yolo5）的部署，但是针对未经优化的网络，python 还是太慢了些。 visual studio 环境配置先把需要使用的 libtorch 导入。编辑 CMakeLists.txt：

之前忘记加上附件类型的判断了。 我需要的附件类型只有两个，一个是静态图片，一个是动态图片。视频传不了，音频不会有。 而我需要保证的是传上去、正确的传上去。 nga 的附件发送需要提供附件名称、附件类型： 12attachment_file1_url_utf8_name = "image_gif%2egif"Content_Type = 'image/gif'

总之就是读一下 vits（原论文标题：Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech）。vits， “Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech”，一个

今天试着完善交错战线机器人，两个目标： 通过星火大模型 API ，补全空白标题 上传图片并使用 补全空白标题使用讯飞星火提供的官方 API 例程即可。 123456def generate_title(content=""): text.clear question = getText("user", content) SparkApi